In der Woche vom 14. bis 18. Juni treffen sich hunderte Data Scientists, Analytics-Manager und KI-Visionäre zu Keynotes und intensivem Expertenaustausch auf der Machine Learning Week Europe. Jeder Experte wird die 10 wichtigsten Erkenntnisse seiner Arbeit auf 10 Folien in 10 Minuten präsentieren.
In diesem Kontext ist auch Dr. Sebastian Schnelle, Analytics Director bei FMF-Mitglied CRIFBÜRGEL, gemeinsam mit Andreas Kulpa, Data & Digital Enthusiast bei Bigdata Heaven, Teil der Paw Financial Expert Round zum Thema AI For Insurance and Risk Management. Der Vortrag hat den Titel „B2B2C Fraud Prediction with Granular Accounting Data as a Valuable Predictor“.
Viele Unternehmen benötigen heutzutage Machine-Learning-Modelle, die B2C- und B2B-Zahlungsausfälle mit höherer Trennschärfe vorhersagen als herkömmliche Scoring-Methoden. Die beiden Experten geben einen Einblick in die Ergebnisse des CRIFBÜRGEL-Modells unter Verwendung der Gradient-Boosting-Technik und die Anforderungen an die Implementierung nicht-parametrischer Algorithmen.
