Die wichtigsten Erkenntnisse:
1. Strategische Implementierung von KI im Finanzwesen
Das Potenzial von KI in der Finanzbranche ist enorm, aber ihre erfolgreiche Implementierung erfordert die Auswahl der richtigen Anwendungsfälle und den Beginn kleinerer Projekte, um Vertrauen aufzubauen. Unternehmen konzentrieren sich auf die Automatisierung von Wertschöpfungsketten und die Steigerung der Produktivität, in erster Linie durch die Unterstützung der Mitarbeiter, anstatt die Kunden direkt anzusprechen. Wissensaustausch und Transparenz bei der Bereitstellung von KI sind entscheidend für einen reibungslosen Übergang und eine breite Akzeptanz.
2. Herausforderungen meistern und Vertrauen aufbauen
Finanzfachleute und Organisationen stehen vor erheblichen Herausforderungen, darunter regulatorischer Widerstand, Datenschutzbedenken und die Notwendigkeit eines kritischen Denkens bei der Navigation durch KI-Technologien. Um diese Herausforderungen anzugehen, müssen KI entmystifiziert, ethische Praktiken sichergestellt und eine Kultur des mutigen, visionären Denkens gefördert werden. Der Aufbau von Vertrauen durch kleinere, überschaubare Projekte und die Demonstration der greifbaren Vorteile von KI können dazu beitragen, Widerstände zu überwinden und den Weg für eine breitere Akzeptanz zu ebnen.
3. Zukunftsaussichten und Kompetenzentwicklung
Die Zukunft der KI im Finanzwesen ist vielversprechend und bietet ein immenses Potenzial für Innovation und Wachstum. Der Erfolg hängt jedoch von der Fähigkeit der Finanzfachleute ab, sich anzupassen, kritisch zu denken und eine Denkweise anzunehmen, die offen für mutige Schritte und neue Möglichkeiten ist. Die Entwicklung von Fähigkeiten in kritischem Denken, ethischen Überlegungen und einem tiefen Verständnis von KI-Technologien wird für Fachleute unerlässlich sein, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen und die Branche voranzutreiben.
Keynote: Wie KI die Finanzbranche der Zukunft prägt
Den Auftakt des Abends bildete eine Keynote von Benedikt Höck, Partner und Head of AI bei KPMG. Benedikt hob das transformative Potenzial von KI hervor und erklärte: “Die Zukunft ist schon heute da.” Er betonte die rasanten Fortschritte bei den KI-Technologien und merkte an: “KI sieht und hört uns – wir werden mehr Intelligenz und autonome Agenten haben.”
Benedikt wies darauf hin, dass die Automatisierung zwar auf dem Vormarsch ist, der wahre Wert jedoch in hochautomatisierten Wertschöpfungsketten und Organisationen liegt. “Vieles von dem, was wir tun, wird automatisiert sein”, sagte er und betonte, wie wichtig es ist, Menschen und Roboter zu integrieren, um eine digitale Belegschaft zu schaffen. Er schloss mit einem optimistischen Ausblick: “Wir haben wirklich eine große Reise vor uns, und das ist aufregend.”
Obwohl KPMG KI noch nicht vollständig nutzt, teilte Benedikt mit, dass das Unternehmen plant, sie in den kommenden Monaten im gesamten Unternehmen einzuführen. Der Wissensaustausch wird ein entscheidender Teil dieses Übergangs sein.
Auf die Frage nach dem vielversprechendsten KI-Anwendungsfall im Finanzwesen antwortete Benedikt: “Es geht darum, den richtigen Anwendungsfall auszuwählen.” Er beobachtete, dass viele Unternehmen derzeit KI einsetzen, um Mitarbeiter und nicht Kunden zu unterstützen, wobei der Schwerpunkt auf der Steigerung der Produktivität liegt.
Keynote: Beschleunigung des Hypothekenwachstums mit KI und Open Finance
Roya Borchers-Fardi, Product Area Lead bei ING’s Tribe Home, hielt eine Keynote über die Nutzung von KI und Open Finance zur Beschleunigung des Hypothekenwachstums. Sie hob die Anwendung von DALL-E, einem beliebten KI-Tool zur Bildgenerierung, hervor, um die Wartezeiten in Hypothekenprozessen zu verbessern.
“Im Moment erfordert der Kauf eines Hauses viel Zeit und Recherche für den Kunden und den Makler”, erklärte Roya. Durch die Nutzung öffentlich zugänglicher Datenpunkte und Open Banking kann KI diese Prozesse rationalisieren und für alle Beteiligten einfacher und schneller machen.
"Das Potenzial für KI ist überall."
Präsentation: KI-Anwendungsfall von GFT
Jonathan Gross, Customer Engineer AI/ML bei GFT, sprach über die Herausforderungen und Chancen der Implementierung von KI in stark regulierten Branchen. Er merkte an: “Wir haben einen großen Widerstand gegen Veränderungen – es ist eine Blackbox.” Jonathan betonte, wie wichtig es ist, Unternehmenswissen zu erfassen und zu behalten, insbesondere wenn erfahrene Mitarbeiter das Unternehmen verlassen.
Die Lösung von GFT umfasst ein Sprache-zu-Text-Tool, das das Wissen seiner Mitarbeiter dokumentiert und erfasst, ähnlich wie bei der Verwendung von Sprachnachrichten. Der nächste Schritt besteht darin, die Daten zu bereinigen, eine Struktur aufzubauen und einen Chatbot zum Abrufen von Informationen hinzuzufügen. Jonathan riet: “Halten Sie es einfach. Entscheiden Sie sich nicht für das größte Projekt. Bauen Sie Vertrauen mit kleineren Projekten auf.”
Podiumsdiskussion: KI im Finanzwesen: Buzz oder Business Value?
Größte Herausforderungen
Roya hob die Herausforderung hervor, Risikoprüfer zu überwinden, während Jonathan die Notwendigkeit betonte, KI zu entmystifizieren und ihre Vorteile zu demonstrieren. Björn wies darauf hin, dass Kunden oft FOMO (Angst, etwas zu verpassen) haben und CEOs Schwierigkeiten haben, sich in der Fülle der verfügbaren KI-Technologien zurechtzufinden.
"Nehmen Sie eine andere Denkweise als die traditionelle an. Scheuen Sie sich nicht, mutige Schritte zu unternehmen. Haben Sie eine Vision und verfolgen Sie sie. Seien Sie detailorientiert. Beweisen Sie Ihre Vision. Und vor allem: Haben Sie Spaß an dem, was Sie tun."
Die Rolle der KI bei der Identifizierung finanzieller Risiken
Jonathan betonte, wie wichtig es ist, die Customer Journey zu verstehen und KI zur Erkennung von Anomalien einzusetzen. Björn merkte an, dass generative KI zwar an Aufmerksamkeit gewinnt, klassische KI und maschinelles Lernen jedoch nach wie vor leistungsstarke Werkzeuge sind. Roya fügte hinzu: “Wenn Sie die richtigen Grundlagen schaffen, können Sie verschiedene Arten von Daten integrieren.”
Ethische Herausforderungen angehen
Björn räumte die erheblichen Probleme des Datenschutzes und der Privatsphäre bei generativer KI ein und forderte Unternehmen auf, verfügbare Tools zum Schutz von Daten zu nutzen. Jonathan betonte Transparenz und konzentrierte sich auf Merkmale wie Geschlecht und Rasse, um ethische KI-Praktiken zu gewährleisten. Roya merkte an, dass maschinelles Lernen und nicht generative KI der Schlüssel ist.
Fähigkeiten für Finanzfachleute
Roya ermutigte Fachleute, eine mutige Denkweise anzunehmen, und erklärte: “Haben Sie keine Angst vor mutigen Schritten. Habe eine Vision und setze sie um.”
Björn betonte die Bedeutung des kritischen Denkens und der Reflexion der Informationen, die von KI-Tools präsentiert werden.
Jonathan fügte hinzu: "Sei neugierig, sei positiv und berücksichtige die Auswirkungen auf andere."
Dienstag, 2. Juli · 18 - 20 Uhr MESZ
Quelle: TechQuartier vom 10.Juni 2024
Bildquelle: TechQuartier
